خوازميات الfingerprint


(system) #1

صباحكم ومسائكم ماتلاب…يمشي معاكم…وماتهوووش فيه…
لي طلب وكلي امل من اعضاء المنتدى المهندسين تحقيقة
محتاجة خوازميات مطابقة الصور بالمتلاب…اواكواد جاهزة التطبيق
محتاجتها لدراسة موضوعية عن تقنيات الحاسب في التعرف على الصور…وخصوصا بصمة الاصبع
محتاجة خوارزمية التصنيف
وخوارزمية المقارنة
Fingerprint Representationخوارزمية بصمة التمثيل
Fingerprint InvarianceAccuracy; Invariance Limitation خوارزمية بصمة دقةالثابتية
وخوارزمية المطابقة
وخوارزميةimread
خوارزميةrgp2gry لتحويل الصورة من الوان الى الوان الرمادي
او اي خارزمية خاصة لبصمة الاصبع
ارجوالتفاعل للاهمية القصوى
وشكرا


#2

ما معنى [SIZE=4]خوارزميةimread ؟

[/size]


(tsaktsak) #3

أضن قصدها بدلك دالة فتح الصور

(system) #4

يب دالة قراءة الصورة

مافيه كومنتات تسعف مي؟
بليز مساعدتكم


#5

imread


(محار*) #6

فكتوريا نحن بانتظار اي دالة لمقارنة الصور

نرجو المساعده …


#7

نرجو التوضيح أكثر


(محار*) #8

اظن ان المطلوب واضح
وهو كيف يمكن مقارنة صورتين لبصمتين هل هما متطابقتين ام لا …

طبعا بعد قراءة الصورتين واظهارهما

اظن انها تعمل في فور لوب ولكن نحتاج خوارزمية المقارنة …


#9

اخى العزيز الكلام ليس بهذه البساطه هناك خوارزميات كثيره للمقارنه ونختار منها بناء على حاجتنا

مثلا ابسط مثال لمقانه صورتين انك تقوم بعملية طرح للصورتين اذا كان الناتج هو صفر فان الصورتين متطابقتين تماما


(محار*) #10

شكرا على التوضيح
ولكن هل يمكنني مقارنة الصورتين بعد تحويلهما لهستوقرام او مصفوفه …؟؟


#11

نرجو التوضيح ما معنى مقارنه الصورتين
واضح انك ليس لديك درايه كافية عن موضوع معالجة الصور
الهستو جرام هو علاقة بين قيمه البيكسل واعداده فى الصورة
يعنى نقدر نعرف مثلا ان لدينا 50 بيكسل لهم الفيمة 20 ولكن لا نستطيع ان نعرف اين هولاء البيسكلات
ولهذا يمكن ان نجد صورتان مختلفتان لهم نفس الهستوجرام


(system) #12

السلام عليكم اخوان ورمضان كريم
مشكلتي تصنيف بصمة الاصبع باستخدام اي خوارزمية بحيث تكون المطابقة 90% والسوال كالاتي
Forensics investigation from ngerprint microbes
Recently it was discovered that DNA samples from human ngerprints are unique to individuals. Therefore,
it is possible to get samples from computer keyboards and identify who is using the computer. This task
provides very strong patterns and the recognition rate is high. However, the harder task is to detect which
hand (left or right) the samples are gathered from. In this project, the task is to identify which hand of
an individual touched the computer keyboard. This project involves assessing classication performance of
clinical data gathered from DNA data on computer keyboards. The task is to perform supervised learning
on the dataset and report the classication performance.

Goal
With this project it is expected to have close to 90% correct classication or 0.9 ROC AUC scores. In order
to achieve that you are expected to perform attribute selection (note: cross-validation in attribute selection
is also required), and then go for classication with the selected attributes.

Classication Algorithms
Project Groups are free to use ANY classication algorithm/technology that can be found in the literature.
ANY programming language and platforms including machine learning packages (e.g. WEKA, MATLAB,
etc.) can be used. If a group programs the project, the executable build is requested. If a platform like
WEKA is used, the program parameters are requested.