السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
[FONT=Arial][SIZE=4][CENTER]
أريد منكم مساعدتي في مشروع تخرجي
وهو عبارة عن
التعرف على مجموعة من الصور و عددها 683 صوره وقد تتكرر صورة ال object الواحد أكثر من مرة بزوايا مختلفة نريد تمييزها object recognition
واستخدمنا برنامج الماتلاب
واستخرجنا features
وهي mean,standard devaition ,smoothness, skewness,uniformity,entropy,
أوجدناها للred,grren,blue
أي لدي 10 features
وأريد إدخالها على
backpropagation network
[/center]
[/size][/font][CENTER]سؤالي :
1-كم عدد ال input node وماهي هل هي ال feature لكل صورة ؟
2-وكيف يتم تحديد الweights
3-وكم عدد ال hidden unit وكم فيها node
[FONT=Arial][SIZE=4]4- كم عدد out put node
والسؤال الأهم هل الfeatures اللي استخرجتها
تساعدني في تمييز صورة عن أخرى
وجزااااااااكم الله خيرا
ونفع بعلمكم[/size][/font]
هذا بالنسبه train neural network
أما لاختبار neural network وعدد البيانات
341
-كم عدد ال input node وماهي هل هي ال feature لكل صورة ؟
2-وكيف يتم تحديد الweights
3-وكم عدد ال hidden unit وكم فيها node
[FONT=Arial][SIZE=4]4- كم عدد out put node
واذا فيه امكانيه وجود test neural network code [/size][/font]
واذا ابغى أظهر قيمه على guiليس على command window
ماهو code
وش معنى backpropagation
pleaaaaaaaaaaaaaaaaaaase[/center]