للعضو الرومانس والمهتمين............Machine Learning

التعلم الألي machine learning أحد فروع الذكاء الاصطناعي التي تهتم بتصميم وتطوير خوارزميات وتقنيات تسمح للحواسيب بامتلاك خاصية “التعلم”. بشكل عام هناك مستويين من التعلم : الاستقرائي واستنتاجي. يقوم الاستقرائي باستنتاج قواعد وأحكام عامة من مجموعة ضخمة جدا من البيانات.
المهمة الأساسية للتعلم الآلي هو استخراج معلومات قيمة من البيانات، بالتالي هو قريب جدا من التنقيب في البيانات data mining والإحصاء والمعلوماتية النظرية
يتضمن التعلم الآلي عددا كبيرا من حقول التطبيقات : معالجة اللغات الطبيعية natural language processing وتمييز الأنماط syntactic pattern recognition ومحركات البحث search engines والتشخيص الطبي والمعلوماتية الحيوية والمعلوماتية الكيميائية، تصنيف تسلسلات الدنا، تمييز الكلام speech recognition وتمييز الكتابة handwriting recognition، وحتى تمييز الأشياء object recognition، رؤية الحاسوب computer vision أ الألعاب الاستراتيجية وتحريك الروبوت robot locomotion.

[I]

Machine Learning is the study of computer algorithms that improve automatically through experience. [/i] Applications range from datamining programs that discover general rules in large data sets, to information filtering systems that automatically learn users’ interests. This book provides a single source introduction to the field. It is written for advanced undergraduate and graduate students, and for developers and researchers in the field. No prior background in artificial intelligence or statistics is assumed.

Machine Learning is an international forum for research on computational approaches to learning. The journal publishes articles reporting substantive results on a wide range of learning methods applied to a variety of learning problems.
If features papers that describe research on problems and methods, applications research, and issues of research methodology. Papers making claims about learning problems or methods provide solid support via empirical studies, theoretical analysis, or comparison to psychological phenomena. Applications papers show how to apply learning methods to solve important applications problems. Research methodology papers improve how machine learning research is conducted.
All papers describe the supporting evidence in ways that can be verified or replicated by other researchers. The papers also detail the learning component clearly and discuss assumptions regarding knowledge representation and the performance task.

وللمزيد والمزيد اليكم هذا الكتاب

http://books.google.com.eg/books?id=1k0_-WroiqEC&printsec=frontcover&dq=machine+learning&source=bl&ots=p82DUScIxM&sig=ttZ_tkTbqF9iTrjrK_vcNrCxviw&hl=ar&ei=5mXTS9aoEcKIOKWk0IAO&sa=X&oi=book_result&ct=result&resnum=4&ved=0CCIQ6AEwAw

جزاكم الله خيراً